Camera WonderCam

Camera WonderCam este un modul AI de viziune prietenos utilizatorului cu opt functii incorporate, care face invatarea AI distractiva si usor de inteles. Cu functia de antrenament cu 1 clic, poate programa cu usurinta numeroase proiecte creative de viziune AI. Conectorul WonderCam IIC functioneaza perfect cu multe controlere de top la nivel global, cum ar fi micro:bit, Arduino, Raspberry Pi, etc.

Caracteristici Camera WonderCam

• Compatibil cu robotul auto Hiwonder Microbot
• Modul de camera AI de viziune pentru functii de viziune mai inteligente
• Alimentat de cel mai recent cip Kendryte K210, procesor cu nucleu dual RISC-V pe 64 de biti
• Ecran de rezolutie IPS de 2 inch cu 320 x 240 pixeli
• Compatibil cu platformele micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 si Arduino

Recunoasterea Faciala

WonderCam detecteaza fetele si le identifica daca se potrivesc in conformitate cu conditiile si imaginea de pe ecranul sau. Controlerul efectueaza programul de detectare a fetei, recunoasterea, urmarirea etc. pe baza imaginii prezentate, a pozitiei si dimensiunii.

Clasificare Imagine

Cu ajutorul modelelor MobileNet pre-antrenate, camera WonderCam poate clasifica imaginea capturata. Preinstalat cu 12 imagini in mod implicit la fabrica, utilizatorul poate crea cu usurinta proiecte precum Sistemul de Management a Sortarii Deseurilor.

Invatare Caracteristici

Inregistreaza caracteristicile unice ale imaginilor si le compara cu capturile de imagine in timp real efectuate de WonderCam pentru a masura gradul de similitudine, schimbarile imaginii sau chiar pentru a face clasificari simple.

Recunoastere Culori

Recunoaste culorile si evidentiaza culorile identificate pe ecranul sau. Furnizeaza informatii despre date, cum ar fi pozitia imaginii, dimensiunea etc. Utilizatorul poate programa detectarea culorii, urmarirea culorii etc.

Urmarire Linie Vizuala

Detecteaza liniile capturate in selectia de functii Urmarire Linie Vizuala. Prin conexiunile I2C, controlerul primeste date precum pozitia liniei, devierea, unghiul etc., pentru a manevra miscarea robotului.

Recunoastere Eticheta (AprilTag)

Detecteaza etichetele AprilTag si afiseaza imaginea intr-un cadru. Prin conexiunea I2C, controlerul extern conectat poate calcula pozitia precisa in 3D, orientarea si identitatea etichetelor in raport cu camera.

Recunoastere Monument

Utilizand modelul programat de recunoastere a monumentului, recunoaste imaginea si afiseaza numarul de identificare corespunzator pe ecran.

Recunoastere Numar

In acest mod, WonderCam recunoaste imaginea si afiseaza numarul corespunzator pe ecran. Sabloanele de numere sunt furnizate in kit.

Cip AI Dedicat pentru Raspuns Mai Rapid

WonderCam este alimentat de cel mai recent cip Kendryte K210, procesor cu nucleu dual RISC-V pe 64 de biti. Viteza sa puternica de recunoastere vizuala si semantica este de peste 1000 de ori mai rapida decat STM32H743. WonderCam livreaza rezultatele de peste 30 de ori mai rapid.

Ecran Integrat

Ecranul IPS de 2 inch cu rezolutie de 320 x 240 ofera un meniu clar si POV perfect pentru usurinta de utilizare.

Compatibil cu Lego

Corpul WonderCam are doua gauri de sustinere pentru constructii mai creative cu blocurile Lego.

Actualizare Firmware

Actualizati cu usurinta firmware-ul prin intermediul conectorului USB incorporat la computer pentru a imbunatati performanta.

Suport pentru Platforme Globale de Programare

WonderCam AI Camera suporta platformele micro:bit, Raspberry Pi, ESP32 si Arduino.

Invatare Automata cu Software de Antrenament al Modelului

Pe langa materialele preinstalate si setarile, puteti antrena in continuare WonderCam pentru a recunoaste imaginile proprii. Prin configurarea software-ului, puteti defini datele multiple de antrenament, indexul, monitoriza curburile in timp real si vi se vor prezenta variatiile.

Caracteristici Software

• Usor de utilizat si complet integrat cu mediul Python necesar, instalati
• si utilizati.
• Operatiune simpla, organizati imaginile de antrenament intr-un folder conform specificatiilor si le importati pentru antrenare.
• Incarcare cu un singur clic pe WonderCam cu modelul antrenat.
• Faceti clic pe “Open VisialDL” pentru a vizualiza datele procesului de antrenare.